株式会社DTL

AIプロジェクトを、
成果が出るまで

私たちは、戦略策定から現場への定着まで、貴社に寄り添い続ける伴走型パートナーです。

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解決したい課題

AIの可能性とビジネス価値の間には
隔たりがある

AIの進歩によって、企業ができることは急速に広がっています。一方で、技術を導入するだけで、業務の改善や新たな価値の創出につながるわけではありません。

AIが持つ
可能性

隔たり（ギャップ）

  • 解決すべき課題が不明確
  • AI技術への理解不足
  • データが活用可能な状態にない
ビジネス
価値の創出
当社の提供価値

AIが持つ力を
ビジネス価値へとつなぐ

当社は、ビジネス、データサイエンス、エンジニアリングの3つの専門性を組み合わせ、AIの可能性とビジネス価値の創出の間にある隔たりを埋めます。

AIが持つ
可能性

当社の提供価値

BIZ/DS/ENGの三位一体によって、
AIが持つ力をビジネス価値へとつなぐ

ビジネス
価値の創出

BIZ：ビジネス　DS：データサイエンス　ENG：エンジニアリング

アプローチ

小さくつくり、
現場で確かめ、成果につなげる。

実際のデータや現場で検証することで、必要な条件や改善点が見えてきます。当社は課題を小さく分け、早い段階で動くものをつくり、現場の反応をもとに改善を重ねます。

01

プロジェクト企画

業務の流れと課題を整理し、目指す成果を定めます。AIを使うべきかも含めて見極め、効果と実現性を確かめられる検証可能なテーマに分解します。

02

PoC・プロトタイピング

実際のデータを使って動くものをつくり、ユーザーに当てて確かめます。精度だけでなく、業務上の例外や使いやすさも検証し、改善を重ねます。

03

本開発

検証した仕組みを既存システムや業務フローにつなぎ、実運用に耐える形へ仕上げます。運用時の役割分担や評価方法を整え、継続的な改善を支えます。

従来型プロジェクトとの比較

これまでDTLの進め方
進め方のイメージ 複数人で大きな玉を押す様子 大玉転がし 一人が的に向けてダーツを投げる様子 射的
課題の切り方広いスコープ小さく分けて解く（早期の価値実現）
チーム体制大きなプロジェクトチーム少数精鋭
時間軸時間をかけてクイックに
リスク許容失敗しないように小さな失敗から学ぶ
企画〜PoC6〜12ヶ月1ヶ月〜
本開発6ヶ月〜2ヶ月〜

サービス内容

CONSULTING

DXコンサルティング

業務課題の整理からソリューション仮説の構築、プロジェクト設計・企画書作成まで。 「何にAIを使うべきか」の見極めを支援します。

PROOF OF CONCEPT

PoC（AI・ML・LLM）

機械学習モデルの構築・精度検証から、生成AIを用いた業務適用の実証まで。 最小のリスクで「効くかどうか」を確かめます。

DEVELOPMENT

AIアプリケーション開発

検証済みのソリューションを、実運用に耐えるアプリケーションとして実装。 ML/LLM Opsを含めた継続的な運用までを見据えて設計します。

支援実績

機械学習による予測・最適化から、生成AIを用いた業務アプリケーションまで。 教育・精密機器・電機・製造・商社・医療など、幅広い領域での実装経験があります。

精密機器機械学習

少量・変動大の付属品需要を予測し、計画精度を向上

案件起因で需要が大きく振れる付属品に対し、品目や販売地域ごとに複数の予測手法から最適モデルを選択。

主要品目の予測誤差を現行計画比で約半減
電機メーカー生成AI

需要予測の読み解きをAIエージェントが支援

時系列データや商談情報等を統合し、AIエージェントが予測根拠の説明と生産手配の原案作成を担う。

属人的な発注計画作成を仕組み化
教育生成AI

実在する題材から資格試験の類題をAIで作成

設問テーマに関する題材を読み込み、問題文・設問・解答・解説を根拠付きで生成する作問支援アプリを開発。

根拠付きドラフトで作問工程を効率化
製造業機械学習

製造工数を予測し、営業見積をAIに一本化

製造品の仕様と実績工数の関係を学習。既存の見積ツールと連携し、営業担当者だけで見積を完結。

見積作成の作業負荷を約50%に軽減
商社生成AI

関税・規制の調査をAIエージェントが代行

輸出入品の関税や関連規制の調査作業を、AIエージェントが半自動で実施するアプリケーションを開発。

調査業務の大幅な省力化
医療・ヘルスケア生成AI

問い合わせ履歴からFAQを自動作成

過去の問い合わせと対応履歴を参照し、FAQを自動生成するAIアプリケーションを開発。

FAQ作成工数を大幅に削減

代表紹介

AIの可能性を、ビジネスの成果へ。

私は2014年頃から、AIモデルの研究開発とビジネスの現場への実装に取り組んできました。その経験で大切にしてきたのは、技術を理解することと、現場の課題を理解することを切り離さない姿勢です。

お客様にとって必要なのは何か。どの方法なら、実際の業務で価値を生み出せるか。技術の新しさだけにとらわれず、AI以外の手法が適していると判断すれば、率直にご提案します。

構想を描き、動くものをつくり、現場で確かめ、改善を重ねる。お客様と同じ目線で、ビジネスの成果を追求し続けるパートナーでありたいと考えています。

代表取締役

中村 大介

DAISUKE NAKAMURA

代表取締役 中村 大介

社外顧問

  • 株式会社オリエントコーポレーション顧問
  • アスパラントグループ株式会社シニアアドバイザー（PEファンド）
  • 社会保険診療報酬支払基金技術顧問（2017–19年、支払審査へのAI導入を支援）
  • 東京大学大学院 情報理工学系研究科 ロボット工学・AI研究に従事。
  • マッキンゼー・アンド・カンパニー（2004年〜） 事業会社の戦略策定、オペレーション改善プロジェクトなどに従事。
  • JMDC（旧：日本医療データセンター）副社長（2013年〜） 健診・レセプトデータを用いたビッグデータ解析とプロダクト開発を主導し、 国内最大規模のPHRサービスを構築。
  • JDSC 執行役員（2019年〜） 東大発AIベンチャーにて、サプライチェーン関連ソリューションを新規に立ち上げ。 上場までの業績成長を牽引。
  • 株式会社DTL 代表取締役 AIコンサルティング・開発と新規事業開発に取り組む。

会社概要

会社名株式会社DTL
企業理念Driving Transformation with Learning
学習（AI）を原動力として、ビジネスを変革する
代表者代表取締役　中村 大介
事業内容DXコンサルティング／PoC（AI・ML・LLM）／AIアプリケーション開発
設立2019年4月
所在地 （本店）
東京都港区赤坂2-16-6 BIZMARKS 赤坂
（五反田オフィス）
東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング 2F co-lab 五反田 with JPRE X01
資本金700万円
取引金融機関三井住友銀行

パートナー企業

株式会社Across Digital

戦略と技術の二刀流による一気通貫の価値創出で、事業開発・推進や内製化を通じて産業・社会課題の解決に取り組む。

ルートエフ・データム株式会社

金融機関・金融関連サービス会社向けに、数理モデルとデータサイエンスによるデータ解析・コンサルティングを提供する。

まずは、課題を聞かせてください。

「AIで何ができるか分からない」という段階で構いません。 初回のお打ち合わせで業務課題を伺い、ソリューション仮説やプロトタイプの壁打ち相手になります。

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